#python

Coisas que escrevi sobre #python

Gradient Descent

Gradient descent is the backbone of training neural networks. This note covers the core algorithm, its variants (SGD, Mini-batch, Adam), and practical tips for using them effectively.

Mathematical Optimization

Mathematical optimization is a way of formally describing decision problems and solving them using dedicated algorithms. Models consist of decision variables, an objective function, and constraints that together define the best possible solution.

Regularization in ML

Regularization techniques prevent overfitting by constraining model complexity. This note covers L1, L2, Dropout, Batch Normalization, and early stopping with practical code examples.

DRY Principle

O princípio DRY (Don't Repeat Yourself) é um conceito fundamental em desenvolvimento de software que enfatiza a importância de evitar a duplicação de código. A ideia central é que cada pedaço de conhecimento ou lógica no sistema deve ter uma representação única e não duplicada. Quando o mesmo código ou lógica é repetido em múltiplos lugares, aumenta-se a probabilidade de inconsistências e erros, além de dificultar a manutenção e a evolução do sistema